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电气学院学术活动之二——复杂网络系统的建模与降阶

主讲人:成晓东

时间:5月26日下午4:30-6:00

地点:腾讯会议(会议号961212575,会议密码0526)

主讲人简介:

成晓东博士目前是英国剑桥大学工程系的副研究员。他分别于2011年和2014年在西北工业大学电子信息学院获得学士和硕士学位,师从周德云教授。硕士毕业之后,他在荷兰国立格罗宁根大学攻读博士学位,师从Jacquelien Scherpen教授(欧洲控制协会主席、IEEE fellow)。2018年底获得格罗宁根杰出博士学位(前5%)。2019年至2020年,在荷兰爱因霍芬理工大学电气工程系从事博士后研究,师从Paul Van den Hof教授(IEEE Fellow、IFAC fellow)。成晓东博士的主要研究兴趣包括模型降阶、分布式控制和网络系统辨识。目前他在该领域发表学术论文40余篇,其中SCI顶刊论文10余篇。他于2020年同时获得了自动化领域顶刊Automatica的最佳论文奖,以及IEEE Transactions on Control Systems Technology杂志的杰出论文奖。

内容摘要:

复杂网络系统在工业和社会的应用中变得越来越普遍。“复杂”一词是指相互作用的大尺度拓扑结构以及来自不同物理域的高维动力学。这些系统的巨大复杂性给系统和控制领域带来了巨大的挑战,如何高效地分析和控制这些系统是目前控制领域的一个热点问题。在这个报告中,我将简要介绍我在动态网络系统的建模和复杂性化简方面的一些研究。第一部分考虑复杂网络中的可辨识性问题,其目的是分配外部激励信号,使得网络中的所有动力学模型都可以通过数据中辨识出来。第二部分探讨的是结构化网络系统的模型降阶问题,即在保持网络中原有的核心结构和动力学的同时,降低复杂网络系统的维数,避免不必要的冗余。简化后的网络模型可以应用于大规模网络系统的快速仿真、预测以及降维控制器和估计器的设计等。